Sistema de reconocimiento de emociones en la voz para un tutor inteligente.

Resumen

El reconocimiento automático de la emoción
humana en el habla tiene como objetivo reconocer
el estado emocional de un hablante a partir de la
señal de voz. La señal de voz contiene información
sobre edad, sexo, estado social, acento y estado
emocional de un hablante, además de la información
lingüística.
En el presente trabajo se describen los avances
obtenidos para reconocer estados afectivos basados
en características específicas del habla y se
implementara un sistema que detecte la emoción de
la ira. Se utiliza la base de datos de Berlín, la cual es
gratuita y muchos investigadores han llevado a cabo
sus trabajos y donde los resultados reportados no
han sobrepasado al 82%
El proceso inicia cuando el sonido de un vocablo es
capturado por la computadora realizando una
grabación o lectura en formato WAV, acto seguido
la señal es procesada y se normaliza, para después
obtener de ella la Transformada Rápida de Fourier
(por sus siglas en inglés: FFT), finalmente,
mediante los coeficientes de error, el resultado es
comparado en la base de datos que contiene los
patrones a reconocer. Se abordará el uso de la
técnica de correlación muestral como un método de
reconocimiento de emociones en la voz