Sistema de reconocimiento de emociones en la voz para un tutor inteligente.

Autores/as

  • Vicente BELLO Instituto Tecnológico de Acapulco
  • Miriam MARTÍNEZ Instituto Tecnológico de Acapulco
  • José Antonio MONTERO Instituto Tecnológico de Acapulco
  • Miguel HERNANDEZ Instituto Tecnológico de Acapulco

Palabras clave:

REV, estados afectivos, FFT, Técnica de correlación muestral

Resumen

El reconocimiento automático de la emoción
humana en el habla tiene como objetivo reconocer
el estado emocional de un hablante a partir de la
señal de voz. La señal de voz contiene información
sobre edad, sexo, estado social, acento y estado
emocional de un hablante, además de la información
lingüística.
En el presente trabajo se describen los avances
obtenidos para reconocer estados afectivos basados
en características específicas del habla y se
implementara un sistema que detecte la emoción de
la ira. Se utiliza la base de datos de Berlín, la cual es
gratuita y muchos investigadores han llevado a cabo
sus trabajos y donde los resultados reportados no
han sobrepasado al 82%
El proceso inicia cuando el sonido de un vocablo es
capturado por la computadora realizando una
grabación o lectura en formato WAV, acto seguido
la señal es procesada y se normaliza, para después
obtener de ella la Transformada Rápida de Fourier
(por sus siglas en inglés: FFT), finalmente,
mediante los coeficientes de error, el resultado es
comparado en la base de datos que contiene los
patrones a reconocer. Se abordará el uso de la
técnica de correlación muestral como un método de
reconocimiento de emociones en la voz

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Publicado

07/07/2023

Cómo citar

BELLO, V., MARTÍNEZ, M., MONTERO, J. A. y HERNANDEZ, M. (2023) «Sistema de reconocimiento de emociones en la voz para un tutor inteligente»., FORO DE ESTUDIOS SOBRE GUERRERO, 6(1), pp. 857–867. Disponible en: https://revistafesgro.cocytieg.gob.mx/index.php/revista/article/view/566 (Accedido: 21 noviembre 2024).

Número

Sección

Artículos Originales