Sistema de reconocimiento de emociones en la voz para un tutor inteligente.
Palabras clave:
REV, estados afectivos, FFT, Técnica de correlación muestralResumen
El reconocimiento automático de la emoción
humana en el habla tiene como objetivo reconocer
el estado emocional de un hablante a partir de la
señal de voz. La señal de voz contiene información
sobre edad, sexo, estado social, acento y estado
emocional de un hablante, además de la información
lingüística.
En el presente trabajo se describen los avances
obtenidos para reconocer estados afectivos basados
en características específicas del habla y se
implementara un sistema que detecte la emoción de
la ira. Se utiliza la base de datos de Berlín, la cual es
gratuita y muchos investigadores han llevado a cabo
sus trabajos y donde los resultados reportados no
han sobrepasado al 82%
El proceso inicia cuando el sonido de un vocablo es
capturado por la computadora realizando una
grabación o lectura en formato WAV, acto seguido
la señal es procesada y se normaliza, para después
obtener de ella la Transformada Rápida de Fourier
(por sus siglas en inglés: FFT), finalmente,
mediante los coeficientes de error, el resultado es
comparado en la base de datos que contiene los
patrones a reconocer. Se abordará el uso de la
técnica de correlación muestral como un método de
reconocimiento de emociones en la voz
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