Aplicación de procesamiento de imágenes RGB (Back-End) para la detección de la enfermedad “Escoba de la bruja” IAFRUT

Autores/as

  • ROCÍO NORIEGA-GUZMÁN
  • PEDRO ENRIQUE GONZÁLEZ-HURTADO

Palabras clave:

RGB, Inteligencia Artificial, Algoritmos, Escoba de la bruja

Resumen

México ocupa el sexto lugar a nivel internacional en
la producción de mango, en 2011 se cosecharon
174,969.85 ha con un rendimiento de 1,632,649.34 t
y un valor en miles de pesos de 4,347,697.77. A nivel
nacional, los principales estados productores son
Sinaloa, Chiapas, Guerrero, Nayarit, Veracruz y
Michoacán. El estado de Guerrero ocupa el tercer
lugar con una superficie cosechada de 24,658 ha y
una producción de 13,473 t ha-1.

En México, la enfermedad de la “Escoba de la Bruja”
en el mango se registró por primera vez en 1958 en
el estado de Veracruz y posteriormente se detectó en
los estados de Morelos y Guerrero, en los tipos de
mango conocidos como "manilas" y "criollos".
Para la realización de este proyecto se utilizaron
bastantes herramientas y que incluye inteligencia
artificial que fueron pieza fundamental para el éxito
de la aplicación. Se utilizaron librerías de
procesamiento, lenguaje de codificación, editor de
texto y más, para así poder cumplir
satisfactoriamente las necesidades del cliente.

La aplicación RGB está hecha principalmente para
que los agricultores dirigidos al mango para que
tenga una mejora en sus frutos y así poder tener una
mayor producción.

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Publicado

07/21/2023

Cómo citar

NORIEGA-GUZMÁN, R. y GONZÁLEZ-HURTADO, P. E. (2023) «Aplicación de procesamiento de imágenes RGB (Back-End) para la detección de la enfermedad “Escoba de la bruja” IAFRUT», FORO DE ESTUDIOS SOBRE GUERRERO, 9(2), pp. 24–29. Disponible en: https://revistafesgro.cocytieg.gob.mx/index.php/revista/article/view/844 (Accedido: 21 noviembre 2024).

Número

Sección

Artículos Originales