Clasificación de lesiones tipo distorsión arquitectural en imágenes de mamografías

Resumen

Con el avance de las tecnologías, los Sistemas
CADs (Diagnóstico Asistidos por Computadoras)
han cobrado gran auge, debido a que utilizan la
potencia de las herramientas informáticas actuales
para integrar diferentes procesos con el objetivo de
reducir tiempo y costo. Este trabajo se enfoca a la
detección automática de cáncer de mama a través de
mamografías digitales, enfocándose a una lesión
que por su naturaleza es difícil de detectar
(distorsión arquitectural), se expone la metodología
utilizada, análisis de técnicas para las diferentes
etapas, así como los avances que se han logrado. Se
muestran resultados del diseño de la interfaz, para la
manipulación de las imágenes y de las tres primeras
etapas. Durante la fase de preprocesamiento se
aplica el algoritmo Seam Carving en cual puede
modificar el tamaño de la imagen sin alterar su
calidad. Al igual, en la misma etapa, se seleccionó
un filtro de mediana para suavizado de bordes. Para
la reducción de ruidos se emplea el filtro de Gabor
el cual proporciona resultados satisfactorios, el
aislamiento de la lesión.