Ciencias Exactas e Ingenieria Mayo 2021- Abril 2022 Vol.9 No.1 41-45 Aplicación Web para el Procesamiento de Patrones e Imágenes (Back-End) en la Detección de la Enfermedad “Escoba de la Bruja” Iafrut.

Resumen

El sector agroindustrial es uno de los pocos sectores
que no ha mostrado un avance “relativamente”
significativo que con lleve el uso de tecnologías de
uso común para mejorar la producción.
El introducir mecanismos que ayuden a prevenir
enfermedades en cultivos mejora considerablemente
la producción, ya que el productor se anticipa a
pérdidas tal vez catastróficas. En apoyo a esto, es
donde el procesamiento de imágenes, a través de la
inteligencia artificial permite el análisis de datos en
tareas de reconocimiento de regularidades y patrones
en escenarios y contextos donde se establecen
modelos predictivos que ayudan a una mejor toma de
decisiones.
Este trabajo se encarga de mostrar el desarrollo de
una aplicación web que utiliza herramientas de
inteligencia artificial, teniendo como meta final la
detección oportuna de enfermedades en los cultivos
de mango petacón en la región de norte del estado de
Guerrero, México. Ya previamente fueron
desarrollados diversos algoritmos entrenados y de
los cuales se consideró trabajar con este tipo
herramientas las cuales presentan mayores ventajas